http://panasonic.cn/images/baidu_log.png
新闻中心
Vivo 新款双屏手机的美颜大招? —— 松下Tof传感器来保驾护航
    前几天小伙伴们的朋友圈是不是有被vivo的新款NEX双屏版手机刷屏了呢?

   

除了惊艳的外观,这款手机还搭载了许多“黑科技”。特别是摄像功能,除了两枚高像素光学摄像头外,还搭载了ToF 3D立体摄像头模块,实现了零光感人脸识别、面部建模美颜的功能。



    3D立体摄像方案已经是目前旗舰手机的标配了。苹果、华为、小米、OPPO、vivo等手机大厂都在自家的高端手机上配置了相应的功能。如同当年指纹识别一样,各大厂商摩拳擦掌,不甘落后。


①  为什么要获取3D信息
    
   我们知道,手机摄像头技术发展迅速,从功能机时代的10万、30万像素,发展到目前普遍的千万级像素,不过短短十来年。而随着分辨率越来越接近肉眼的极限,一味追求高像素的意义不大。因此出现了获取拍摄对象3D信息的需求。
   其实获取物体3D信息的技术很早已经出现。主要是在工业上的应用。近年来,随着移动处理器、软件技术、AI技术的发展,使手机端实现3D信息的处理成为可能。
   面部3D特征是最初的应用领域。通过每个人不同的面部3D信息,可以识别唯一的身份,再进行解锁、支付等操作。就是我们常说的“刷脸”。


   另外,还可以获得手机用户的面部3D模型,大大增强了照片的后期处理能力。实现补光、虚化、旋转等功能,获得比单纯平面图像更好的效果。
    从平面到3D的升维转变,带来了无限的可能性。


②  获取3D信息的方法

 限制于体积和功率,我们这里只讨论在手机上获取物体3D信息的几种主流方法。



   以上是目前三种主流的获取3D信息的方法。几大手机厂商使用的方案都在其中。比如苹果的iphoneX就是使用结构光方案来实现Face ID的。相对来说,结构光的方案是比较成熟的,而此次vivo的新机为什么选择ToF方案呢?


③  ToF的定义和基本原理
   ToF是Time of Flight的缩写,直译为飞行时间,通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测这些发射和接收光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。

1 原理


 通过上图可以知道,通过一个光脉冲发射和接收的时间差,来确定被测物体相对ToF模块的距离。每一次脉冲可以得到一个ToF传感器一个像素的深度数据。


2 数据


④  ToF的优势
 这里将三种方法放在一个表中进行比较。
 下面列举几个主要的性能参数:



 可以看到ToF在几个关键性能上保持了领先位置。特别是光照影响和帧率,确保让大家可以全天候随时美颜自拍,即使是高速运动中的对象也不在话下。

⑤  松下ToF传感器的特点

 松下作为元器件大厂,在半导体芯片、传感器、被动元器件等领域有深厚的底蕴和技术实力。而在ToF传感器方面,松下早在2014年前就进行了产品开发。积累了丰富的开发经验。
   针对ToF产品的特点,松下不断改进工艺、缩小尺寸,增加精度,开发了多款高性能ToF传感器产品。


1 高精度



2.增强的红外光像素


3.高速全域快门



⑥  ToF的应用场景
 除了面部建模应用之外,ToF相机进一步解放人的双手,革命性地改善了人机交互的方式,让机器对周围的三维空间有了感应和互动。



 看完了这篇ToF传感器的介绍,相信您已经对我们的这款产品有了初步的了解。从技术层面来讲,ToF传感器是目前最具潜力的3D传感方案。松下会在未来的日子里,继续努力研发,生产出更多优秀的产品为您服务。
 如您对松下ToF传感器感兴趣,请添加公众号“松下电器机电”,后台直接向人工客服咨询相关销售渠道。